【摘 要】
：
随着城市化进程的加快,“多规合一”已成为智慧城市空间规划发展的重要研究问题,“多规合一”信息平台建设是支撑“多规合一”城市空间规划应用的重要技术手段.以海南省琼海市为例,基于实现自然资源管理各部门间信息共享与互动的初衷,采用GIS分析技术,结合琼海市“多规合一”信息平台建设情况,构建了以“一张蓝图”为底图,实现信息共享、行业互动、各部门业务协同等功能的信息化平台.通过分析平台的搭建流程、功能及操作难易度,评价平台的创新性能,总结平台建设经验与预计成效,为有相关建设需求的地区提供参考.
【机 构】
：
琼海市国土资源信息与测绘中心,海南 琼海 571400
论文部分内容阅读
随着城市化进程的加快,“多规合一”已成为智慧城市空间规划发展的重要研究问题,“多规合一”信息平台建设是支撑“多规合一”城市空间规划应用的重要技术手段.以海南省琼海市为例,基于实现自然资源管理各部门间信息共享与互动的初衷,采用GIS分析技术,结合琼海市“多规合一”信息平台建设情况,构建了以“一张蓝图”为底图,实现信息共享、行业互动、各部门业务协同等功能的信息化平台.通过分析平台的搭建流程、功能及操作难易度,评价平台的创新性能,总结平台建设经验与预计成效,为有相关建设需求的地区提供参考.
其他文献
为更好地服务自然资源“两统一”职责,做好2022年基础测绘任务成果质量保障,2月24日,河南省测绘产品质量监督站组织全体技术人员开展2022年1:10000基础地理信息更新项目技术培训.
地理信息产业是以现代测绘和地理信息系统、遥感、卫星导航定位等技术为基础,以地理信息资源开发利用为核心,从事地理信息获取、处理、应用的高技术服务业.自20世纪60年代地理信息系统提出以来,其应用逐渐拓展到多个行业,从产生、成长到壮大,地理信息产业发展取得了可喜成绩.
连日来,新安县自然资源局监察大队利用无人机对全县境内各矿区及其他重点区域进行动态巡查,推动执法关口前移,无人机“空中执法巡查”步入常态化.rn据了解,新安县地处豫西浅山丘陵区,矿产资源分布广泛,境内地形复杂,长期以来面临着自然资源执法监察任务重、区域覆盖面广、违法行为难发现或发现不及时等问题.
河南豫西路桥勘察设计有限公司是专门从事公路工程的规划、勘察、设计、测绘,以及市政道路、市政桥梁及景观绿化设计的综合性技术服务单位,成立于1986年, 2007年8月改制为河南豫西路桥勘察设计有限公司,是一支特别能吃苦、特别能战斗、技术力量强的光荣队伍.
2月9日至11日,河南省地质矿产勘查开发局第二地质矿产调查院(简称河南省地矿局地矿二院)测绘分院在焦作开展了测绘技能竞赛活动.rn本次竞赛包含无人机应急测绘(无人机外业航测、内业航测制图)和传统测绘(一级导线测量、二等水准测量)项目.在无人机外业航测赛场,3个小组9名选手操控着无人机,以倾斜摄影方式争分夺秒地采集指定区域数据,这不仅考察选手熟练的无人机操控能力,还考验选手合理布设像控点、规划航线等技能.
近日,由平顶山市自然资源和规划局建设的“多测合一”信息服务平台上线试运行,实现了工程建设项目竣工验收阶段“多测合一”业务全流程网上一体化管理.rn推进工程建设项目“多测合一”改革是贯彻落实党中央、国务院深化“放管服”改革和优化营商环境的重要内容.
“科技冬奥”是北京冬奥会的特色之一,不论是场馆建设、赛事服务还是综合保障,处处透着“科技范儿”.其中,也包含着测绘地理信息技术的智慧.rn“高精度定位与测绘辅助奥运场地设计,时空大数据智能化应用保障冬奥会场所和赛事气象、防火、环境和安全检测,高分辨率遥感卫星鸟瞰奥运全景,实时导航数据为奥运专用道提供了实时提醒.”中国地理信息产业协会会长李维森介绍,各种测绘地理信息技术和现代高新技术的融合,在服务冬奥会中得到了广泛深入的应用.
光山县作为全国乡村旅游示范县和第四批“绿水青山就是金山银山”实践创新基地,其土地利用变化关系着其区域特色的发挥.本次研究利用ArcGIS10.2,结合土地利用变化幅度、动态度及土地转移矩阵等方法,定量分析了光山县2000～2015年土地利用变化时空特征.
针对传统回归模型监测的精度不足,将高斯过程回归方法引入大坝安全监测领域,采用正弦平方核(Exp Sine Squared kernel函数进行高斯过程回归分析,通过对小浪底水利枢纽坝顶某监测点历史观测数据构建高斯过程回归(GPR)模型,进行GPR建模,对其后八期位移进行预测,并进行可视化图表输出并加以分析.结果表明,GPR模型预测精度在一定程度上优于其他回归模型.
围绕“山水林田湖草”自然资源生命共同体协同化管理要求,建立时空大数据中心,以汇聚各类基础数据和业务数据,将数据相互关联与融合,依托大数据中心的分析能力与支撑能力,以分析结果辅助业务工作开展.通过超融合、海量数据存储、云安全等技术构筑云平台基础,同时引入数据抽取、清洗、挖掘分析、可视化等数据处理技术,以及分布式平行计算、SOA、微服务、容器等云化技术,提升时空大数据云平台的服务能力,为同类平台建设提供借鉴.