基于SARIMA模型的船舶交通流量预测研究

来源 :武汉理工大学学报(交通科学与工程版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：kkkk8043

【摘要】

：

为提高船舶月交通流量预测精度,更合理地为港口规划和发展提供决策依据,选用季节性差分自回归滑动平均（seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA）模型对船舶

【作者】

：

李晓磊肖进丽刘明俊

【机构】

：

武汉理工大学航运学院,湖北省内河航运技术重点实验室

【出处】

：

武汉理工大学学报(交通科学与工程版)

【发表日期】

：

2017年2期

【关键词】

：

船舶交通流时间序列 SARIMA模型预测

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为提高船舶月交通流量预测精度,更合理地为港口规划和发展提供决策依据,选用季节性差分自回归滑动平均（seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA）模型对船舶月交通流量建立了预测模型,并利用Eviews软件,以2007年1月-2015年12月荆州港船舶交通流月均流量统计数据为样本进行了实证分析.对船舶月交通流量时间序列样本数据进行平稳化预处理,消除其趋势成分和季节因素;基于平稳化后的数据建立了SARIMA模型并对模型进行参数检验及最优模型选取

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