【摘 要】
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基于复杂系统统计力学的地震物理预测模型——图像信息学(PatternInformatics,PI)算法近年来得到了较大发展.利用此方法对1988年以来川滇地区进行了回溯性预测检验,探讨了将
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划项目(编号:2004CB418406)
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基于复杂系统统计力学的地震物理预测模型——图像信息学(PatternInformatics,PI)算法近年来得到了较大发展.利用此方法对1988年以来川滇地区进行了回溯性预测检验,探讨了将其应用于中国大陆时间相依的地震危险性分析的可能性.使用1970~2007年ML3.0级以上区域地震目录,针对MS5.5级及以上预测"目标震级",采用15a尺度的地震目录滑动时间窗、均为5a尺度的地震活动"异常学习"时段和"预测时间窗"进行PI算法计算.对PI算法预测效果使用ROC检验方法进行了统计检验,结果表明,PI算法预测效果不但明显优于随机预测,同时优于基于地震丛集理论进行地震数目统计的地震相对强度(RelativeIntensity,RI)算法.当将"预测时间窗"缩短为3和1a时间尺度时,PI算法的预测效果虽仍优于随机预测,但相对5a"预测时间窗"明显下降.对于1a尺度"预测时间窗",PI算法预测效果与RI算法基本相当,这表明,在此时间尺度下,地震活动的丛集属性占主导地位.
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