基于病穗率的小麦赤霉病发生等级气象预测模型

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通过对桐城市1995—2019年共25年小麦赤霉病的发生资料与气象资料进行分析,选取影响小麦赤霉病发生关键期的气温、降水、相对湿度、日照等42个气象因子,基于年度病穗率,采用逐步回归统计方法,建立小麦赤霉病发生等级气象预测模型。结果表明,2月中旬平均相对湿度、3月上旬和中旬累计日照时数与年度病穗率呈明显的负相关,而2月中旬累计日照时数、2月下旬平均最低气温、3月上旬和中旬平均相对湿度则呈显著的正相关;交叉检验复相关系数达到0.63,预测结果同号率达88%,预测复相关系数达到0.68(α0.01=0.505
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