【摘 要】
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在风机极端载荷预报中,短期极值分布的拟合效果决定了长期极值预报的准确度。为了解决同类研究中遇到的短期极值分布问题,减少极端载荷预报的误差,引入经典极值理论对外推方
【机 构】
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上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院,海洋工程国家重点实验室,高新船舶与深海开发装备协同创新中心
【基金项目】
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海洋工程国家重点实验室自主研究课题资助项目（GKZD010038）
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在风机极端载荷预报中,短期极值分布的拟合效果决定了长期极值预报的准确度。为了解决同类研究中遇到的短期极值分布问题,减少极端载荷预报的误差,引入经典极值理论对外推方法进行研究。以分块法选取样本点,广义极值分布进行拟合,线性矩法估计分布参数,求解了WP_Baseline 1.5 MW陆上风机叶片根部面外弯矩的长期分布,获得了相应的超越概率曲线。着重以1年和20年重现周期下的极端载荷与同类研究中的"真实数据"及外推结果进行对比。与此同时,为了检验数据的稳定性,从仿真时长和分块容量两方面对外推方法进行检验。结果表明,本文所述方法不仅具有较好的精准度,同时具有较高的可靠性。因此为风机极端载荷的预报提供了一种参考。
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