【摘 要】
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入侵行为直接危害着船舶数据库管理系统的安全,为了提高船舶数据库管理系统的安全性,提出基于数据挖掘的船舶大规模数据库高危入侵检测方法。首先对船舶数据库管理系统中的入
【机 构】
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江苏联合职业技术学院扬州分院,扬州大学信息工程学院,海军驻上海沪东中华造船(集团)有限公司军代室
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入侵行为直接危害着船舶数据库管理系统的安全,为了提高船舶数据库管理系统的安全性,提出基于数据挖掘的船舶大规模数据库高危入侵检测方法。首先对船舶数据库管理系统中的入侵行为检测研究现状进行分析,找到当前入侵行为检测方法存在的局限性,然后采用支持向量机对船舶数据库管理系统中的入侵行为变化特点进行刻画,建立船舶数据库管理系统中的入侵行为检测模型,最后进行了船舶数据库管理系统中的入侵行为检测仿真测试,结果表明,本文方法的船舶大规模数据库高危入侵检测正确率超过95%,船舶大规模数据库高危入侵检测的错误率要远远小于对比
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