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提出了一种快速有效的车牌定位算法。在该算法中,首先给出了一种新型的实时边缘检测算法——均值差分算法。在此基础上,利用快速游程算法获得边缘图中的所有连通分量,然后使用多种几何形态特征,过滤掉明显不属于车牌字符的连通分量。最后,利用单链聚类算法,根据连通分量的特征信息进行聚类分析,获得最终的候选车牌。利用工程中的实际数据进行了实验,并做了精确度、运行时间、算法效率的分析。实验结果表明:基于均值差分和单链聚类算法的实时车牌定位算法精确度高,运行时间短,可以应用到实时车牌识别系统中。