【摘 要】
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目的:构建术前滤泡状甲状腺癌（FTC）预测模型,并验证预测效果。方法:回顾性分析2015年1月—2020年12月模型队列（北京大学第一医院患者）和验证队列（北京市普仁医院患者）接受手术治疗的甲状腺结节患者的术前资料。根据术后病理分别将两队列患者分为FTC组和非FTC组。在模型队列使用Logistic回归分析,探索FTC发生的危险因素,根据危险因素构建术前FTC预测模型。使用受试者工作特征（ROC）
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目的:构建术前滤泡状甲状腺癌（FTC）预测模型,并验证预测效果。方法:回顾性分析2015年1月—2020年12月模型队列（北京大学第一医院患者）和验证队列（北京市普仁医院患者）接受手术治疗的甲状腺结节患者的术前资料。根据术后病理分别将两队列患者分为FTC组和非FTC组。在模型队列使用Logistic回归分析,探索FTC发生的危险因素,根据危险因素构建术前FTC预测模型。使用受试者工作特征（ROC）曲线确定最佳诊断切点。分别在模型队列和验证队列中验证预测模型预测FTC的准确度。结果:模型队列患者术前血清甲状腺球蛋白（Tg）水平升高（P＜0.001）、结节直径大（P＜0.001）、无钙化(P=0.003、结节呈实性（P＜0.001）、结节边缘平滑（P=0.035）和结节可见血供（P＜0.001）是甲状腺结节患者最终被诊断为FTC的危险因素。模型队列中根据Logistic回归因素和系数构建预测FTC模型:Y=0.013×Tg（ng/mL）+0.7×结节直径（cm）+0.919×（钙化状态）+2.355×（结节性质）+1.073×（结节边缘）+1.424×（结节血供）-10、681。使用ROC曲线分析得出最佳诊断切点为Y=-3.96,此时诊断FTC的准确度为91.53%,敏感度为87.16%。在验证队列中,预测模型Y的诊断敏感度为90.91%、特异度为90.99%。模型队列和验证队列中,预测模型判断FTC准确率均高于术中冷冻切片（P＜0.001）。结论:利用术前血清Tg水平和甲状腺结节超声特征,所构建的FTC术前预测模型预测效果可靠。
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