【摘 要】
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解析转录因子与靶基因之间相互调节的关系并构建转录调控网络,对研究阿尔茨海默症（AD）的致病机理、早期诊断及制药等具有重要意义。网络成分分析（NCA）是一种能够动态预测转录因子
【机 构】
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上海海事大学信息工程学院,罗文大学生物化学系
【基金项目】
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国家自然科学基金（61271446）, 上海市科委青年科技启明星计划（A类）（11QA1402900）, 上海市教委科研创新项目（11YZ141）
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解析转录因子与靶基因之间相互调节的关系并构建转录调控网络,对研究阿尔茨海默症（AD）的致病机理、早期诊断及制药等具有重要意义。网络成分分析（NCA）是一种能够动态预测转录因子活性并表现其影响关系的方法。本研究利用转录因子对靶基因的调控作用,及基因在AD不同病程中表达的先验知识和生物数据,通过预处理AD基因表达数据,选择出10个转录因子和85个靶基因进行网络成分分析,并利用162条调控关系构建AD基因调控网络,形成和展示了转录因子对靶基因的动态调控关系和作用。通过动态预测转录因子活性及构建网络图,发现转录因
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