【摘 要】
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随着以第二代测序技术为代表的高通量测序技术的快速发展,当前全基因组检测技术可以检测到基因组、转录组和表观基因组等多个层面的数据。生命体是一个复杂的调控系统,涉及诸
【机 构】
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福建医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
【基金项目】
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国家重点研发计划精准医学研究重点专项2017年度项目(2017YFC0907100),国家自然科学基金(81402738),福建省高校杰出青年科研人才培育计划(2017B019)
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随着以第二代测序技术为代表的高通量测序技术的快速发展,当前全基因组检测技术可以检测到基因组、转录组和表观基因组等多个层面的数据。生命体是一个复杂的调控系统,涉及诸多层次的复杂调控机制,基于单一组学数据分析致病因子显得局限,而通过各组学之间线性或非线性关系等可以将三者联系在一起,进而对多组学数据进行整合分析,为疾病研究提供新的思路。多组学联合分析广泛应用于各疾病邻域,在肺癌中也已有较多研究,而DNA或基因分子水平作为分子之间关联和复杂网络研究的基础尤为重要,因此本文就肺癌的基因组、转录组及表观基因组三个基于
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