【摘 要】
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背景与目的肺癌是全球发病率和死亡率的居高不下的恶性肿瘤。近年来,随着新型药物的出现和治疗模式的优化,特别是免疫治疗在临床的应用,肺癌患者的预后已经有了一定的改善。但免疫治疗获益的患者仍然有限,因此我们想要寻找新的生物标志物用于预测肺腺癌患者的预后并探索其对免疫微环境的影响。方法使用癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库下载肺腺癌患者的测序结果及临床资料。利用人类蛋白质图谱数据库明确RASGRP2在肺腺癌中分布情况,使用Kaplan-Meier Plotter数据库
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No.81772464)资助。
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背景与目的肺癌是全球发病率和死亡率的居高不下的恶性肿瘤。近年来,随着新型药物的出现和治疗模式的优化,特别是免疫治疗在临床的应用,肺癌患者的预后已经有了一定的改善。但免疫治疗获益的患者仍然有限,因此我们想要寻找新的生物标志物用于预测肺腺癌患者的预后并探索其对免疫微环境的影响。方法使用癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库下载肺腺癌患者的测序结果及临床资料。利用人类蛋白质图谱数据库明确RASGRP2在肺腺癌中分布情况,使用Kaplan-Meier Plotter数据库
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