基于改进YCbCr空间的肤色检测模式分析

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研究了人脸检测中的肤色检测问题,针对广泛使用的YCbCr颜色空间存在受色差以背景干扰影响检测率的缺点,为提高人脸肤色的检测率和检测速度,提出了结合人脸肤色在RGB三个维度上的分配比例而对传统的YCbCr空间分量进行改进的方法,得出YCrCg平面,提取肤色分量,进而引入高斯密度函数估计和直方图统计的方法构建肤色模型,使肤色区域从非肤色区域当中准确地分离出来。在确定人脸区域范围之后,从该图像区域中提取出唇色信息,考虑到人脸的旋转角度,得到检测之后的人脸图像区域。通过自建式网络人脸肤色图库进行仿真,结果证明改进
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