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提出了随机平衡数据采样算法,以此为基础对AdaBoost算法进行修改并构建了随机平衡集成分类算法,采用6组UCI数据集对随机平衡集成分类算法进行实验,并与SMOTEBoost算法、RUSBoost算法、Ada—Boost算法进行比较.实验结果表明,随机平衡数据集成算法具有更好的分类性能,在处理不平衡数据集方面有一定的优势,具有较强的多元性和鲁棒性.