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该文提出了一种基于运动对象外观模型的分层聚类算法,用于从对应同一轨迹的运动对象序列中提取关键对象。采用边方向直方图和主颜色直方图描述运动对象的特征,兼顾形状和颜色特征的全局与局部变化。实验表明,使用该方法提取的关键对象数量较少,且能较好地反映运动目标的形态变化。
面向监控视频检索的关键运动对象提取
【摘 要】
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该文提出了一种基于运动对象外观模型的分层聚类算法,用于从对应同一轨迹的运动对象序列中提取关键对象。采用边方向直方图和主颜色直方图描述运动对象的特征,兼顾形状和颜色特征的全局与局部变化。实验表明,使用该方法提取的关键对象数量较少,且能较好地反映运动目标的形态变化。
【机 构】
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杭州电子科技大学计算机学院
【出 处】
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杭州电子科技大学学报
【发表日期】
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2014年02期
【基金项目】
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浙江省科技计划公益技术研究资助项目（2010C33050）
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