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农产品市场的准确预测对指导农业生产、农产品流通和农产品消费有重要作用。本文提出了一种改进的结构化神经网络（ISNN），并基于ISNN构建了农产品产量预测模型；设计了一种优化性能更好的混合遗传算法（MGA），并采用MGA对ISNN预测模型进行训练。应用训练好的预测模型对某县最近10年的玉米总产品进行了预测分析。实验结果表明，该方法收敛速度快、学习能力强、预测精度较高、误差率较小。