多重时滞系统的自适应递推滤波器

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本文提出了多重时滞系统的自适应递推滤波器,给出了常值噪声统计的次优、无偏、极大后验递推估值器,也给出了时变噪声统计估值器,推广了Sage和Nusa的结果。本文的结果可应用于水文和环境系统。数值模拟例子证明了本文结果的有效性。 In this paper, an adaptive recursive filter for multiple time-delay systems is proposed. The suboptimal, unbiased and maximum a posteriori recursive estimators for constant noise statistics are given, and time-varying noise estimators , Promoting the results of Sage and Nusa. The results of this paper can be applied to hydrological and environmental systems. The numerical simulation example proves the validity of the results in this paper.
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