论文部分内容阅读
在回归模型中，对一类因变量函数的条件期望方程的附加信息，我们提出了基于极大经验似然方法的局部线性点估计，在一定条件下证明了这些估计的相合性和渐近正态性，而且估计的方差小于通常不带附加信息核估计的方差．模拟结果也显示了估计的优良性．
附加信息下的局部线性估计
【摘 要】
：
在回归模型中，对一类因变量函数的条件期望方程的附加信息，我们提出了基于极大经验似然方法的局部线性点估计，在一定条件下证明了这些估计的相合性和渐近正态性，而且估计的方差小
【机 构】
：
北京大学概率统计系,北京师范大学数学系
【出 处】
：
应用概率统计
【发表日期】
：
2004年2期
其他文献
假设在供应链上该系统有多个供应商，他们的备运期是随机的，需求率为常数，短缺要补．当系统存贮降到某一订购点时，买家立即向礼个供应商订购数量不等的货物．我们的问题是在多资源的供
澳大利亚联邦政府8月份出台了青年补助津贴改革的新政策，主要有以下七点。第一，2008年的高中毕业学生就读大学后，在2010年6月30目前，按照原有的政策标准执行，申请联邦政府的独立青
抗日战争时期,在争取民族独立、追求民主进步的双重目标之下,国统区民主宪政运动几度勃兴.中间党派和无党派民主人士是国统区民主宪政运动的鼓动者和组织者,民族工商业者和青
本文研究了i．i．d情况下非参数回归的误差密度估计的一致收敛和均方收敛，给出了一定条件下误差密度的估计量f^n(x)的一致收敛速度和均方收敛速度。
本文中,我们在非Lipschitz条件下证明了倒向随机微分方程的局部与整体适应解的存在唯一性,推广了Pardoux-Peng定理.
本文对非线性测量误差模型给出了统一的诊断方法,并证明了数据删除模型与均值漂移模型的等价性,由此出发得到了Cook距离、残差、杠杆值等诊断统计量.本文还讨论了非线性测量
生存分析讨论会于2004年12月11日至12日在中国科学院数学与系统科学研究院举行.会议由中国现场统计研究会生存分析分会主办,得到中国科学院数学与系统科学研究院的大力支持.
本文在条件(φ)下,证明了带有不完全信息随机截尾试验的最大似然估计的相合性及渐近正态性,验证了Webull分布、对数正态分布满足条件(φ).