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为满足自动化采集卷烟零售数据需求,提出了一种基于深度学习的卷烟牌号识别方法。首先设计一种卷烟检测模型,检测卷烟在图像中的位置和姿态,并通过姿态矫正生成卷烟正向图像;其次构建卷烟特征提取模型,提取卷烟正向图像的特征;最后生成欧式距离阈值,通过阈值在卷烟特征库检索出与待识别特征最相符的卷烟特征,由卷烟特征与卷烟牌号的对应关系得出待识别特征的卷烟牌号。以广西南宁市若干卷烟零售店为例进行测试,结果表明:对卷烟牌号的识别准确率达到98.0%。说明所建卷烟牌号识别方法可满足卷烟零售数据自动化采集的需求,具备良好