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摘要：
本文利用Eviews软件对我国国内旅游收入进行实证分析，并运用逐步回归法修正模型，通过建立模型，得到研究结果：人均国内生产总值、旅游人均花费是影响国内旅游收入的显著性因素。并结合我国旅游业现状提出了政策建议。
關键词：国内旅游收入；参数估计
中图分类号：F59文献标识码： A 文章编号：
引言
近年来，随着经济的快速发展和人们生活水平的提高，我国旅游业获得了飞速发展。已经成为拉动我国经济发展的一个新的重要增长点。同时旅游业又是高度敏感型产业，要受到包括政治、经济、文化等各方面因素的影响。通过调整上述因素，从而更好地促进我国旅游业持续健康发展，有必要对影响国内旅游业收入增长的因素进行研究。
1 模型变量的选择
国内旅游收入是多种因素的函数，包括国内旅游人数、游客人均花费及包括交通条件、服务设施等。为了更好地达到研究效果和目的，我们选择的影响国内旅游收入Y的因素主要有国内旅游人数Xl、人均国内生产总值X2、旅游人均花费X3。运用这三个变量作为研究对象，可以对学者们的研究进行一定的补充和修订。
2 模型的建立
我们选择1994--2010年的时间序列数据（数据来源：中国统计年鉴2011），确定了如下的计量经济模型：Y=a+bX1+cX2+dX3+@其中。Y为国内旅游收入；Xl为国内旅游人数；X2为人均国内生产总值；X3为旅游人均花费；@为随机项。a、b、c、d为待估参数。
3 模型的估计与检验
借助EVIEWS软件，对以上数据进行OLS参数估计：
通过整理回归结果得到如下回归模型：
Y=-1476.420+0.107017*X1+0.367364*X2+3.681019*X3
t=(-2.319375) (0.062868) (3.320419) (2.765421)
R2=0.993414D—W=1.425525 F=653.6453
对该模型进行以下检验：
4.1 经济意义检验
①国内旅游人数与国内旅游收入的关系。X1的系数为正,说明国内旅游人数与国内旅游收入成正向关系,符合经济意义。
②人均国内生产总值与国内旅游收入的关系。X2的系数为正，说明人均国内生产总值与国内旅游收入成正向关系,符合经济意义。
4.2 统计检验
由以上可知，X1,X2,X3的系数都符合经济意义，再进行统计检验。模型的可决系数为0．993414，非常接近1，说明模型的拟合度非常好。t统计量检验的是某个系数是否为0(即该变量是否不存在于回归模型中)。给定显著性水平a=0.05,n=17，K=3。查t和F分布表，得到临界值t0.025(13)=2.16，可以看出，Xl的t值为0.062868。这说明常数变量Xl的系数不显著，而其他变量的系数很显著。F0.05(3.13)=3.14，F值为653.6453,所以拒绝方程不显著的假设,回归方程显著。
4.3 计量经济学检验
①多重共线性检验
观察解释变量之间的简单相关系数。如下表：
可知各解释变量之间的相关系数很高，存在多重共线性问题。采用逐步引入其它变量的方法解决多重共线性，确定最适合的多元回归方程。分别将Y与各解释变量作简单回归，得到：
Y=-2278.176283+6.587042*Xl(1)
t=(-8.065930)(27.34971)
R2=0.980341 DW=0.616795 F=748.0066
Y=-499.542082+0.417285*X2 (2)
t=(-3.048087)(37.56299)
R2=0.98948l DW=1.37804F=1410.978
Y=-6139.263502+26.894899*X3 (3)
t=(-3.944166) (7.234870)
R2=0.777261 DW=0.180705 F=52.343334
可见,模型(2)的拟合优度最大，人均国内生产总值对国内旅游收人的影响最大，因此选择模型(2)作为初始回归模型，将其它解释变量逐个引入,寻找最优回归方程。
在初始模型中引入X1,可得到：
Y=-343.855559-0.562328*Xl+0.452603*X2
t=(-0.581601)(-0.274822)(3.507943)
R2=0.989537 DW=1.372906F=662.0465
可见,模型的拟合优度提高,但是系数的经济意义不合理,变量也没能通过显著性检验。因此,在模型中不应保留Xl。
在初始模型中引人X3,可得到：
Y=-1443.77636+0.374220*X2+3.669485*X3
t=(-4.086922) (21.43040) (2.889690)
R2=0.993411 DW=1.459586F=1055.368
可见,模型的拟合优度提高,系数符号合理,变量也通过显著性检验。因此,在模型中应保留X3。即可得模型为：Y=-1443.77636+0.374220*X2+3.669485*X3
②异方差检验
应用软件进行WHITE检验,由数据可得到该同归中的nR2=7.334937,由于nR2渐近地遵循自由度等于辅助回归中回归个数(不包括常数项)的x2分布，即nR2~x2，自由度为5,则在95％的置信系数下，有nR2=7.334937 5 政策建议
为了更好的促进我国旅游业的发展，需要首先加快经济发展，提高居民的收入水平，增强居民的消费能力。其次，要不断提高居民的消费意识，改革我国的休闲度假制度，加快基础设施建设，为居民的出游提供充足的时间和便捷的交通条件。第三，加快旅游业转型升级，只有把旅游业做大做强，才能更好的吸引游客旅游消费，加大旅游开发的创新能力，为游客提供良好的旅游体验，才能促使游客增加消费。
参考文献：
[1]何红霞,李锴,粱磊.我国国内旅游收入影响因素的实证分析[J].现代物业：中
旬刊．2010(2)：21-23．
[2]蒋满元.旅游外汇收入对国民经济增长的贡献分析[J].旅游学刊,2008.
本文利用Eviews软件对我国国内旅游收入进行实证分析，并运用逐步回归法修正模型，通过建立模型，得到研究结果：人均国内生产总值、旅游人均花费是影响国内旅游收入的显著性因素。并结合我国旅游业现状提出了政策建议。
關键词：国内旅游收入；参数估计
中图分类号：F59文献标识码： A 文章编号：
引言
近年来，随着经济的快速发展和人们生活水平的提高，我国旅游业获得了飞速发展。已经成为拉动我国经济发展的一个新的重要增长点。同时旅游业又是高度敏感型产业，要受到包括政治、经济、文化等各方面因素的影响。通过调整上述因素，从而更好地促进我国旅游业持续健康发展，有必要对影响国内旅游业收入增长的因素进行研究。
1 模型变量的选择
国内旅游收入是多种因素的函数，包括国内旅游人数、游客人均花费及包括交通条件、服务设施等。为了更好地达到研究效果和目的，我们选择的影响国内旅游收入Y的因素主要有国内旅游人数Xl、人均国内生产总值X2、旅游人均花费X3。运用这三个变量作为研究对象，可以对学者们的研究进行一定的补充和修订。
2 模型的建立
我们选择1994--2010年的时间序列数据（数据来源：中国统计年鉴2011），确定了如下的计量经济模型：Y=a+bX1+cX2+dX3+@其中。Y为国内旅游收入；Xl为国内旅游人数；X2为人均国内生产总值；X3为旅游人均花费；@为随机项。a、b、c、d为待估参数。
3 模型的估计与检验
借助EVIEWS软件，对以上数据进行OLS参数估计：
通过整理回归结果得到如下回归模型：
Y=-1476.420+0.107017*X1+0.367364*X2+3.681019*X3
t=(-2.319375) (0.062868) (3.320419) (2.765421)
R2=0.993414D—W=1.425525 F=653.6453
对该模型进行以下检验：
4.1 经济意义检验
①国内旅游人数与国内旅游收入的关系。X1的系数为正,说明国内旅游人数与国内旅游收入成正向关系,符合经济意义。
②人均国内生产总值与国内旅游收入的关系。X2的系数为正，说明人均国内生产总值与国内旅游收入成正向关系,符合经济意义。
4.2 统计检验
由以上可知，X1,X2,X3的系数都符合经济意义，再进行统计检验。模型的可决系数为0．993414，非常接近1，说明模型的拟合度非常好。t统计量检验的是某个系数是否为0(即该变量是否不存在于回归模型中)。给定显著性水平a=0.05,n=17，K=3。查t和F分布表，得到临界值t0.025(13)=2.16，可以看出，Xl的t值为0.062868。这说明常数变量Xl的系数不显著，而其他变量的系数很显著。F0.05(3.13)=3.14，F值为653.6453,所以拒绝方程不显著的假设,回归方程显著。
4.3 计量经济学检验
①多重共线性检验
观察解释变量之间的简单相关系数。如下表：
可知各解释变量之间的相关系数很高，存在多重共线性问题。采用逐步引入其它变量的方法解决多重共线性，确定最适合的多元回归方程。分别将Y与各解释变量作简单回归，得到：
Y=-2278.176283+6.587042*Xl(1)
t=(-8.065930)(27.34971)
R2=0.980341 DW=0.616795 F=748.0066
Y=-499.542082+0.417285*X2 (2)
t=(-3.048087)(37.56299)
R2=0.98948l DW=1.37804F=1410.978
Y=-6139.263502+26.894899*X3 (3)
t=(-3.944166) (7.234870)
R2=0.777261 DW=0.180705 F=52.343334
可见,模型(2)的拟合优度最大，人均国内生产总值对国内旅游收人的影响最大，因此选择模型(2)作为初始回归模型，将其它解释变量逐个引入,寻找最优回归方程。
在初始模型中引入X1,可得到：
Y=-343.855559-0.562328*Xl+0.452603*X2
t=(-0.581601)(-0.274822)(3.507943)
R2=0.989537 DW=1.372906F=662.0465
可见,模型的拟合优度提高,但是系数的经济意义不合理,变量也没能通过显著性检验。因此,在模型中不应保留Xl。
在初始模型中引人X3,可得到：
Y=-1443.77636+0.374220*X2+3.669485*X3
t=(-4.086922) (21.43040) (2.889690)
R2=0.993411 DW=1.459586F=1055.368
可见,模型的拟合优度提高,系数符号合理,变量也通过显著性检验。因此,在模型中应保留X3。即可得模型为：Y=-1443.77636+0.374220*X2+3.669485*X3
②异方差检验
应用软件进行WHITE检验,由数据可得到该同归中的nR2=7.334937,由于nR2渐近地遵循自由度等于辅助回归中回归个数(不包括常数项)的x2分布，即nR2~x2，自由度为5,则在95％的置信系数下，有nR2=7.334937
为了更好的促进我国旅游业的发展，需要首先加快经济发展，提高居民的收入水平，增强居民的消费能力。其次，要不断提高居民的消费意识，改革我国的休闲度假制度，加快基础设施建设，为居民的出游提供充足的时间和便捷的交通条件。第三，加快旅游业转型升级，只有把旅游业做大做强，才能更好的吸引游客旅游消费，加大旅游开发的创新能力，为游客提供良好的旅游体验，才能促使游客增加消费。
参考文献：
[1]何红霞,李锴,粱磊.我国国内旅游收入影响因素的实证分析[J].现代物业：中
旬刊．2010(2)：21-23．
[2]蒋满元.旅游外汇收入对国民经济增长的贡献分析[J].旅游学刊,2008.