【摘 要】
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为改善风力发电系统在恒功率运行区域内的动态性能,提出了一种基于在线支持向量机的滑模变桨距学习控制方案.学习控制分为2步：第1步采用滑模控制器（SMC）进行控制,支持向量滑模学
【基金项目】
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国家自然科学基金（61074067,21106063）、湖南省自然科学基金（13JJ3110）、湖南省高校科技创新团队和教育厅优秀青年项目（11B038）资助项目
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为改善风力发电系统在恒功率运行区域内的动态性能,提出了一种基于在线支持向量机的滑模变桨距学习控制方案.学习控制分为2步：第1步采用滑模控制器（SMC）进行控制,支持向量滑模学习控制器（SVM-SMC）通过离线和在线学习得到控制器的结构和初步优化参数.当学习到达一定程度时,变桨距系统切换到SVM-SMC控制;第2步采用探索机制,实际控制量由SVM-SMC控制器输出加上均值为零的正态分布的随机扰动构成,根据预测性能指标得到学习样本,通过在线学习算法对控制参数进行实时优化.构建了永磁直驱风力发电系统变桨距控制模
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