【摘 要】
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随着特高压电网的逐步建设,低频振荡问题日益突出,实时掌握电网的振荡频率和阻尼比等模式信息至关重要.Prony、ARMA和ERA算法是3种典型的电力系统低频振荡模式辨识算法,分别
【机 构】
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国家电网浙江省电力公司电力科学研究院,河海大学能源与电气学院
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划（“973”计划）（2013CB228204）,国家自然科学基金（51207046,51137002,51190102）
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随着特高压电网的逐步建设,低频振荡问题日益突出,实时掌握电网的振荡频率和阻尼比等模式信息至关重要.Prony、ARMA和ERA算法是3种典型的电力系统低频振荡模式辨识算法,分别适用于不同的动态情况.仿真分析不同噪声大小下3种辨识算法的适用性.以某实际省级电网应用为例,针对牵引负荷激励下机组振荡的不同程度响应,分析3种算法的特点和适用场景,并实际应用于电网阻尼在线监测,运行情况表明：可有效弥补单一算法的不足,更好地实现阻尼在线监测.
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