【摘 要】
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老年痴呆症（Alzheimer’s disease，AD）的临床变量值和多模态特征都是对其内在致病病理的外在反映．本文提出一种多模态相关向量回归机，通过对多模态特征的学习来预测临床变量值．首先
【机 构】
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南京航空航天大学计算机科学与技术系
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老年痴呆症（Alzheimer’s disease，AD）的临床变量值和多模态特征都是对其内在致病病理的外在反映．本文提出一种多模态相关向量回归机，通过对多模态特征的学习来预测临床变量值．首先采用核方法将多模态数据融合成一个混合核矩阵，然后使用相关向量回归机对临床变量简易精神状态检查（mini mental state examination，MMSE）和老年痴呆症评定量表（Alzheimer’s disease assessment scale，ADAS-Cog）建立回归模型，最后用相关系数和平方根均方
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