【摘 要】
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【基金项目】
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承德市指导计划项目(201606A061);山东省泰山学者岗位专项科研基金(ts201511057)
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近些年,神经网络技术飞速发展,不仅自身技术出现了爆发性的增长,而且其应用也越来越广泛。卷积神经网络在机器视觉,语音识别,自然语言处理等领域都取得了令人瞩目的巨大成功。在机器视觉领域,越来越多的产品落地,比如自动驾驶、火车站人脸识别、人脸支付等,大大的方便了人们的生活。但是,最近学者发现了针对卷积神经网络的对抗样本,通过在图片中添加一些人眼难以识别的微小扰动,就可以使得卷积神经网络错误分类。卷积神经
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