【摘 要】
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目的为提高在线手写签名认证的速度,提出一种基于频域分析的在线手写签名认证算法,用于在线手写签名认证的粗分类.方法首先使用快速傅立叶变换对在线手写签名原始特征向量进
【机 构】
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沈阳建筑大学信息与控制工程学院; 吉林大学数学研究所;
【基金项目】
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辽宁省自然科学基金项目(20072009)
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目的为提高在线手写签名认证的速度,提出一种基于频域分析的在线手写签名认证算法,用于在线手写签名认证的粗分类.方法首先使用快速傅立叶变换对在线手写签名原始特征向量进行映射,然后抽取低频信息构成新的特征描述,最后使用加权认证算法实现在线手写签名的认证.结果算法提高了在线手写签名认证的速度,且在SVC2004task2数据集上取得的ERR为10%.结论快速傅立叶变换抽取频域特征易于区分伪造签名,且快速有效.依据用户各种特征稳定程度进行加权认证,提高了系统的鲁棒性.
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