【摘 要】
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总结了风电机组及风电场常见的故障类型以及故障分析理论,并针对风电机组故障诊断系统的分散性,提出风电机组故障诊断技术今后的发展方向,即对现有单一风场分散的监控与管理
【机 构】
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广东电网有限责任公司电力科学研究院
【基金项目】
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国家科技支撑计划项目(2015BAA06B02)
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总结了风电机组及风电场常见的故障类型以及故障分析理论,并针对风电机组故障诊断系统的分散性,提出风电机组故障诊断技术今后的发展方向,即对现有单一风场分散的监控与管理系统进行整合,通过异构数据的采集、存储及管理技术,建立统一完整的实时和历史数据库。基于完整的风电场统管数据库,开发风电机组各个重要子系统的在线监测系统,进而整合优化,实现基于数据融合方法的具有自学习能力的风电场智能专家故障预测。
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