基于成对约束的半监督选择性聚类集成

来源 :江苏科技大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jinghong_22

【摘要】

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针对现有聚类集成算法基本都是无监督聚类集成算法和传统聚类集成方法,其通常将所有产生的聚类成员都参与集成的问题,设计了一种基于成对约束的半监督选择性聚类集成方法(SSC

【作者】

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皋军黄欣辰邵星

【机构】

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江苏科技大学计算机学院,盐城工学院信息工程学院

【出处】

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江苏科技大学学报:自然科学版

【发表日期】

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2020年4期

【关键词】

：

聚类集成聚类成员成对约束半监督选择性聚类集成 clustering ensembleclustering memberpairwise constrai

【基金项目】

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国家自然科学基金资助项目(61772198)

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针对现有聚类集成算法基本都是无监督聚类集成算法和传统聚类集成方法,其通常将所有产生的聚类成员都参与集成的问题,设计了一种基于成对约束的半监督选择性聚类集成方法(SSCES).SSCES方法选择基于聚类成员质量和差异度的选择聚类集成为研究对象,借鉴半监督集成的关键思想,将半监督聚类信息带入到选择聚类集成中.通过在多组数据集上实验来验证SSCES算法的有效性.

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