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本文利用神经网络对加热炉对象进行建模,对非线性系统模型方程中的两个重要参数(模型阶次和系统最大时延)的不同组合方式进行了多次试验,并确定了一组适于加热炉对象的参数,采用实际数据对所建加热炉模型进行了检验,结果表明该模型精度较高.
基于神经网络的加热炉系统模型
【摘 要】
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本文利用神经网络对加热炉对象进行建模,对非线性系统模型方程中的两个重要参数(模型阶次和系统最大时延)的不同组合方式进行了多次试验,并确定了一组适于加热炉对象的参数,
【机 构】
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河北工程技术高等专科学校061001
【出 处】
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电气自动化
【发表日期】
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2004年1期
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