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本文基于ＤＳＡ图象中由于选影剂的影响存在灰度差别的特点，提出了一种新的匹配算法－－排除板迭代算法，成功地实现了ＤＳＡ图象中的运动伪象和灰度伪象的校正。在我们的算法中利用排除模板将存在显著灰度差别的ＤＳＡ序列图像转换为可以 利用古典匹配算法的序列图象，而且在用排除模板进行匹配的过程中，逐次迭代，直至最佳匹配状态。整个算法实现了全自动，且匹配速度快，搜索范围大，精度可达１个象素点。实验结果表明，此方法