【摘 要】
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利用TIGGE资料中的ECMWF、NCEP、UKMO三个中心集合预报系统以及由此构成的多中心集合预报系统所提供的地面2 m气温10-15 d延伸期集合预报产品,建立贝叶斯模式平均（Bayesian Mo
【机 构】
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南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京大气科学联合研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41575104);北极阁开放研究基金南京大气科学联合研究中心(NJCAR)重点项目;江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
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利用TIGGE资料中的ECMWF、NCEP、UKMO三个中心集合预报系统以及由此构成的多中心集合预报系统所提供的地面2 m气温10-15 d延伸期集合预报产品,建立贝叶斯模式平均（Bayesian Model Averaging,BMA）概率预报模型,对东亚地区冬季地面气温进行延伸期概率预报研究。采用距平相关系数、均方根误差、布莱尔评分、等级概率评分等指标分别对BMA确定性结果与概率预报进行评估。结果表明,BMA方法明显地改进了原始集合预报结果,预报技巧优于原始集合预报,且多中心BMA预报优于单中心BMA
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