【摘 要】
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为了解决海量XML数据查询的问题,提出了MapReduce编程模型下多谓词选择的查询处理方法.该方法并行查询海量XML数据,产生的并行查询结果满足用户给定的多谓词查询要求.提出海
【机 构】
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辽宁大学计算中心,东北大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61370075,60873010)资助;辽宁大学青年科研基金项目(2012LDQN19)资助
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为了解决海量XML数据查询的问题,提出了MapReduce编程模型下多谓词选择的查询处理方法.该方法并行查询海量XML数据,产生的并行查询结果满足用户给定的多谓词查询要求.提出海量XML数据的存储方法,将海量XML数据划分为众多XML数据块存储到HDFS中.提出MapReduce编程模型下基于多谓词选择的Map逻辑算法和Reduce逻辑算法,实现海量XML数据的并行查询处理.进一步提出基于多谓词选择的MapReduce查询优化方法,减少系统的数据传输量,提高了系统的性能.最后,通过实验验证了所提方法的有效性.
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