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开展电动汽车(EV)充电负荷预测在一定程度上可以有效缓解EV充电对配电网产生的影响。提出一种用遗传算法(GA)同时优化神经网络权阈值(连接权)和结构即隐含层单元数的EV充电负荷的预测方法,并与BP神经网络预测方法进行对比。实验结果表明所提出的预测方法有较高的预测精度。
基于遗传算法优化神经网络的电动汽车负荷短期预测
【摘 要】
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开展电动汽车(EV)充电负荷预测在一定程度上可以有效缓解EV充电对配电网产生的影响。提出一种用遗传算法(GA)同时优化神经网络权阈值(连接权)和结构即隐含层单元数的EV充电负
【机 构】
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徐州三新供电服务有限公司丰县分公司,国网丰县供电公司
【出 处】
：
电工电气
【发表日期】
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2019年9期
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