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为了解决复杂背景下手势提取与手势跟踪准确度受影响的问题，提出了一种基于自适应提取和改进CAMSHIFT（Continuously Adaptive Mean Shift）单目手势跟踪算法。该算法通过自适应手部提取方法识别手部完成对跟踪目标的初始化，以运动历史矩阵为掩模提取图像中的感兴趣区域，在该区域内使用CAMSHIFr算法跟踪目标，并通过傅里叶描述子对跟踪目标轮廓进行实时反馈，完成对动态手势的精确跟踪。该方法能够在手部经过肤色区域的情境中实现准确跟踪，与经典CAMSHIFT算法相比，跟踪正确率提高了80