论文部分内容阅读
利用三层BP神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性,设计了一个用于预测初产母牛305d产奶量的BP模型,通过对初产母牛日最高产奶量、90d产奶量与初产母牛305d产奶量的相关分析,来确定网络的拓扑结构,经仿真实验结果表明,应用BP网络预测方法可以提前210d左右预测初产母牛305d产奶量,模型预测精度高,预测方法可行,具有一定的实用价值。