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提出一种并行的决策树学习方法。该方法首先将数据库分为若干个子部分，针对每个子部分分别进行决策树学习，优选分裂属性，再对各个决策树学习的结果综合，生成最终的树。在树上剪枝以降低分类错误率。通过在变压器绝缘故障诊断中的应用表明该方法有很强的学习能力和诊断速度，是一种有效的决策树学习方法。
一种并行决策树学习方法研究
【摘 要】
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提出一种并行的决策树学习方法。该方法首先将数据库分为若干个子部分，针对每个子部分分别进行决策树学习，优选分裂属性，再对各个决策树学习的结果综合，生成最终的树。在树上剪枝
【机 构】
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兰州工业研究院,兰州交通大学信息与电气工程学院
【出 处】
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现代电子技术
【发表日期】
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2007年2期
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