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为了改善聚类分析的质量，提出一种与蚁群原理相结合的聚类方法．首先对传统的聚类算法k-means进行改进，克服传统的k-means算法必须事先确定分类的个数k和选择聚类点的缺陷，然后将蚁群算法的转移概率引入k-means算法，对上述聚类结果进行二次优化．实验结果表明，改进的k-means与蚁群算法相结合的聚类方法比单一聚类算法更有效．