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从混煤与单煤特性参数之间呈线性关系出发,不考虑优质煤种的使用限制,建立了煤场配煤优化问题的数学模型。在此基础上,通过把此问题归结为多维背包问题,表明其求解性质是NP-难的。为充分利用邻域信息,在模拟退火算法中嵌入邻域搜索,促使算法加快收敛。数据试验表明改进算法是有效的。
改进模拟退火算法求解煤场配煤优化问题
【摘 要】
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从混煤与单煤特性参数之间呈线性关系出发,不考虑优质煤种的使用限制,建立了煤场配煤优化问题的数学模型。在此基础上,通过把此问题归结为多维背包问题,表明其求解性质是NP-
【机 构】
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河南理工大学经济管理学院
【出 处】
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物流技术
【发表日期】
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2016年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金“科学采矿视域中我国煤炭成本缺失与完全补偿的理论与实证研究”（51304066）, 河南省政府决策研究招标一般课题“新常态视阈下河南先进制造业发展模式和路径选择研究”（2015B117）, 河南省教育厅科学技术研究重点项目软科学计划项目“煤炭供应链构建及其计划与调度优化研究”（14B630009）, 河南理工大学博士基金项目“面向订单的煤炭供应链计划与调度智能优化研究”（SZB20
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