A fast face detection architecture for auto-focus in smart-phones and digital cameras

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汽车焦点是很重要的因为捕获突然地人的脸在数字、聪明的电话照相机中集中了图象。与图象传感器技术的开发,这些照相机支持越来越多的 highresolution 图象被处理。当前在高分辨率的图象上在低电源消费支持快汽车焦点是困难的。这个工作为一个基于 AdaBoost 的脸优先级汽车焦点建议有效体系结构。建筑学支持基于块的不可分的图象计算在高分辨率的图象上改进处理速度;同时,它是可配置的以便它启用子窗口适应串联分类,它极大地改进处理速度和还原剂电源消费。试验性的结果证明 96% 察觉在一般水准和 58 fps
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