【摘 要】
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针对真实失真图像提出一种基于联合字典的无参考(NR)图像质量评价(IQA)方法,分为训练和测试两个阶段。在训练阶段,首先对真实失真图像提取美学特征和自然场景统计特征,然后对图像特征和标签进行联合字典学习,训练得到特征字典和质量字典。在测试阶段,根据特征字典和质量字典计算真实失真图像的质量值。在LIVE Challenge数据库上的实验结果表明,本文方法的评价结果与主观评价结果有较好的相关性,符合人
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针对真实失真图像提出一种基于联合字典的无参考(NR)图像质量评价(IQA)方法,分为训练和测试两个阶段。在训练阶段,首先对真实失真图像提取美学特征和自然场景统计特征,然后对图像特征和标签进行联合字典学习,训练得到特征字典和质量字典。在测试阶段,根据特征字典和质量字典计算真实失真图像的质量值。在LIVE Challenge数据库上的实验结果表明,本文方法的评价结果与主观评价结果有较好的相关性,符合人类视觉系统的感知,相比较传统的无参考方法,具有更好的优越性。
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