【摘 要】
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【目的】针对灾后救援问题,研究多直升机多任务含约束灾后救援任务分配问题,给出基于微粒群优化的问题求解方法,以获取各直升机的救援分配方案。考虑救援时间和直升机载荷有限,期望在有限的时间内救援最多的被困人员。【方法】首先,针对问题特性,考虑上述约束和目标,建立问题的数学模型;其次,采用改进的微粒群算法对所建模型进行求解,主要包括微粒的解码方法、微粒的位置和速度更新公式、全局极值更新方法以及局部搜索方法
【机 构】
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江苏师范大学电气工程及自动化学院,西北工业大学自动化学院,TheDataDrivenResearchandInnovationProgramme
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61703188,No.61873105)。
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【目的】针对灾后救援问题,研究多直升机多任务含约束灾后救援任务分配问题,给出基于微粒群优化的问题求解方法,以获取各直升机的救援分配方案。考虑救援时间和直升机载荷有限,期望在有限的时间内救援最多的被困人员。【方法】首先,针对问题特性,考虑上述约束和目标,建立问题的数学模型;其次,采用改进的微粒群算法对所建模型进行求解,主要包括微粒的解码方法、微粒的位置和速度更新公式、全局极值更新方法以及局部搜索方法等。【结果】采用所提方法对不同的救援场景进行求解,并与自适应大规模邻域搜索算法进行了比较。【结论】仿真结
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