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红外图像和可见光图像在采集时,提取的源图像细节特征信息各有差异,采用图像融合技术保留源图像的特性信息,生成图像.本文构建由编码层、融合层、解码层组成的图像融合的深度学习算法,实现红外和可见光图像的融合,从实验结果看,较好保留图像细节,便于场景目标物的识别.
红外和可见光图像融合算法的研究与实现
【摘 要】
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红外图像和可见光图像在采集时,提取的源图像细节特征信息各有差异,采用图像融合技术保留源图像的特性信息,生成图像.本文构建由编码层、融合层、解码层组成的图像融合的深度学习算法,实现红外和可见光图像的融合,从实验结果看,较好保留图像细节,便于场景目标物的识别.
【机 构】
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武昌首义学院信息科学与工程学院 湖北 武汉 430000;武昌首义学院信息科学与工程学院 湖北 武汉 430000;武昌首义学院信息科学与工程学院 湖北 武汉 430000
【出 处】
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数字化用户
【发表日期】
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2021年15期
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