【摘 要】
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本研究系采用专家决策、概率统计、模糊数学三者有机结合的综合模型,以人工智能为基础,用Prolog 语言编制的小儿部分疑难病微机辅助诊断专家系统,对小儿内分泌、遗传代谢、免
【机 构】
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西安医科大学第一附属医院儿科,西安交通大学计算机系,西安医科大学第一附属医院人事科
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本研究系采用专家决策、概率统计、模糊数学三者有机结合的综合模型,以人工智能为基础,用Prolog 语言编制的小儿部分疑难病微机辅助诊断专家系统,对小儿内分泌、遗传代谢、免疫缺陷3个系统较常见的26个病种的诊治编制了程序。经418例回顾性和前瞻性验证,本程序诊断正确率较临床医师高8.62个百分点,经统计学处理,二者差异显著(P<0.01)。初步实践证明,本专家系统对上述3系统26种病的诊治有一定的临床实用价值。更多还原
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