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最优化技术的应用日渐广泛,传统的优化方法对于解决复杂问题变得无能为力。群智能算法在这种背景下产生并迅速发展。目前已研究出许多种类的群智能优化算法,包括蚁群、粒子群、人工鱼群、混合蛙跳、人工蜂、萤火虫算法等。本文主要介绍群智能算法的发展,阐述上述典型算法产生的生物原理、算法思想和应用。
群智能算法发展研究
【摘 要】
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最优化技术的应用日渐广泛,传统的优化方法对于解决复杂问题变得无能为力。群智能算法在这种背景下产生并迅速发展。目前已研究出许多种类的群智能优化算法,包括蚁群、粒子群
【机 构】
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河北联合大学轻工学院
【出 处】
：
科技传播
【发表日期】
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2014年09期
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