【摘 要】
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针对虹膜卷缩轮位置检测中卷缩轮边界定位困难的问题进行了研究,提出了一种基于V型检测算子和边缘梯度的虹膜卷缩轮检测方法。首先根据虹膜卷缩轮内部纹理的位置特征、形状特征和灰度特征,定义V型检测算子,在归一化图像中,利用V型检测算子对图像进行处理,提取卷缩轮内部纹理终点坐标;其次,通过曲线拟合得到卷缩轮边界的初定位区域;最后利用边缘梯度算子在初定位区域进行检测提取卷缩轮边界。实验结果表明,该方法的正确检
【基金项目】
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辽宁省博士科研启动基金资助项目(2019-BS-191)。
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针对虹膜卷缩轮位置检测中卷缩轮边界定位困难的问题进行了研究,提出了一种基于V型检测算子和边缘梯度的虹膜卷缩轮检测方法。首先根据虹膜卷缩轮内部纹理的位置特征、形状特征和灰度特征,定义V型检测算子,在归一化图像中,利用V型检测算子对图像进行处理,提取卷缩轮内部纹理终点坐标;其次,通过曲线拟合得到卷缩轮边界的初定位区域;最后利用边缘梯度算子在初定位区域进行检测提取卷缩轮边界。实验结果表明,该方法的正确检出率达到93.2%,可以有效地提取虹膜卷缩轮边界。
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