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人工神经网络理论是基于模仿人类大脑的结构和功能，借鉴神经科学的基本成果而构成的一种信息处理系统．近年来在各领域得到迅速发展。在提出和谐警民关系评价体系的基础上，构建一个人工神经网络评价模型．来解决传统评价体系权重确定过程中人为影响及缺乏动态性这一弊端。通过使用矩阵试验进行仿真的实验结果表明．该算法运算速度快、自学习能力强、识别率和效率高，能弱化指标权重确定中人为因素的影响．从而实现了警民关系评价系统的智能化．比较科学、准确地评价了警民关系和谐程度．