【摘 要】
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大数据作为石油新经济的理论是最近几年提出的,石油上游产业从勘探到开发产生大量的原始数据,如何收集、解释和利用这些数据给石油工业带来了挑战。为了使各种复杂和日益剧增
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大数据作为石油新经济的理论是最近几年提出的,石油上游产业从勘探到开发产生大量的原始数据,如何收集、解释和利用这些数据给石油工业带来了挑战。为了使各种复杂和日益剧增的原始数据变得更有价值,必须对其进行分解、分析和提取才能为勘探与开发提供有效的信息服务。石油上游产业在地面和井下使用数以千计的传感器采集大量的原始数据,用于二维、三维地震建模、油藏模拟、实时监测、地质导向和油气开采。石油上游产业的数据量已经超出人们的想象,大数据技术能将其中的公共数据与不同领域或专业的数据融为一体,提取并发布正确的信息,这种能力可
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摘 要 隨着我国现代化社会进程的不断深入，相关的数学能力、数字能力以及应用能力受到越来越多的重视，学生的能力已经不再停留在试卷上的分数，更多的是如何应用。在实践中，高职学生的学习基础比较薄弱，尤其是数学基础，同时高职学生的学习兴趣也比较低，对于知识的应用能力也比较弱。面对这些高职学生的现状，本文从实际情况出发，重点分析高职院校开展数学建模课程的必要性以及当前存在的问题并提出解决方案：采用更加生动的
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