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在基于模型的编码技术中，选择合适的网络模型对提高模糊的运动估计精度、编码效率和得到高质量的解码图像都是至关重要的。本文提出的基于图像内容的自适应网络模型生成算法，首先利用数学形态学中的水线算法把编码图像分割成许多纹理一致的区域，所分割的区域反映了图像的结构、轮廓和边界；再对这些区域的边界进行多边形拟合，得到多边形各个边的端点作为网格模型的节点，以这些节点为基础就能生成一个Ｄｅｌａｕｎａｙ三角形网格