【摘 要】
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随着大数据产业的快速发展,每天全球产生EB级的数据流量。面对这些数据量大、产生速度快、维度高、多来源、多结构的大数据信息,研究借助人机交互式分析方法,运用可视化分析
【基金项目】
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大学生科学研究与创业行动计划项目资助
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随着大数据产业的快速发展,每天全球产生EB级的数据流量。面对这些数据量大、产生速度快、维度高、多来源、多结构的大数据信息,研究借助人机交互式分析方法,运用可视化分析技术充分挖掘大数据背后的关键信息,为人们提供更为直观高效的数据认知。笔者首先探讨大数据分析目前最为关注的多维数据可视化、层次数据可视化、网络数据可视化和时序数据可视化的技术发展。其次,指出在大数据可视化分析领域面临的数据规模大、维度高、多源异构等问题,以及对动态数据进行实时分析和预测面临的技术挑战。
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