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Fiber laser with simultaneous multi-wavelength Er/Yb passively Q-switched and single-wavelength Tm g

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We report the experimental investigation of an all-fiber multi-wavelength passively Q-switched Er/Yb laser with simultaneous gain-switched pulsed operation by using a thulium-doped fiber as a saturable absorber. Laser emission is obtained in three wavelength regions with central peaks at around 1546?nm, 1561?nm, and 1862?nm. Multi-wavelength emission with separation of approximately 1?nm is obtained around the wavelength regions of 1546?nm and 1561?nm. Stable laser pulses are generated in the pump power range from 3.6?W to 7.3?W.
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针对复杂场景下单一颜色特征稳健性差、存在类目标干扰及目标尺度变化的问题,提出了一种基于特征融合和尺度自适应的干扰感知目标跟踪方法。首先,综合目标、邻域背景、类似干扰区域的三原色(RGB)特征和改进的方向梯度直方图(HOG)特征计算得到干扰感知目标模型;在搜索区域内逐像素点计算目标概率图,然后进行密集采样得到候选目标,利用目标概率图的概率值与距离值进行加权,同时定位目标和类似干扰,并更新目标模型;采
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期刊
支持向量机(SVM)是一种新的很有效的模式识别方法,将其应用到雷达信号识别中可以较好地解决此类问题。由于传统的支持向量机由两类扩展到多类问题时,会出现不可分区域。针对雷达信号的多类识别这一实际问题,提出解决这一现象的模糊支持向量机理论(FSVM),并定义输入向量对于某类的隶属度函数,更符合实际情况。此外,支持向量机理论本身对于支持向量的选择并没有指导性,对此利用模糊C均值(FCM, Fuzzy C-Means)聚类,对训练样本进行预处理,可以大大减少训练样本的数量,从而提高支持向量机的训练速度。仿真对比实
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