【摘 要】
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藏文指代消解是藏文信息处理的重要内容也是难点之一.本文利用Naive Bayes模型实现了藏文人名性别的自动识别,从而达到人称代词消解的目的.本方法根据人名的结构和用字（syllab
【机 构】
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青海师范大学藏文信息处理教育部重点实验室、青海师范大学藏文信息处理与机器翻译省级重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61063033,61662061);教育部重点实验室项目(教技函[2010]52号);教育部“创新团队发展计划”滚动支持计划(IRT_15R40);青海省重点实验室项目(2013-Z-Y17、2014-Z-Y32、2015-Z-Y03);青海省科技厅项目(2015-SF-520);青海省科技计划项目(2017-GX-146)
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藏文指代消解是藏文信息处理的重要内容也是难点之一.本文利用Naive Bayes模型实现了藏文人名性别的自动识别,从而达到人称代词消解的目的.本方法根据人名的结构和用字（syllable）信息,利用Naive Bayes模型进行机器学习,对3463个藏族人名数据进行开放语料的测试,男女综合人名的准确率达到了99.31%.
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