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针对底板破坏带的精度问题提出新的预计模型，通过搜集众多矿井的实测数据，应用多元统计分析算法，在支持向量机的基础上建立预计模型。采用果蝇优化算法对预计模型进行优化训练，建立 FOA-SVM预计模型。利用实测数据对模型的预计结果进行检验，预计结果准确，比遗传算法模型、粒子群模型的预计结果稳定性更好和精度更高。